百度真香啊

  • 目前我知道有两个地方能薅到免费的GPU,一个是google的colab,一个是百度的aistudio

colab

  • colab是tesla p100,一次可以运行12h,只能以jupyter notebook的形式运行,没有shell真的很难受啊,
  • 文件可以挂载在google driver
  • 有人做了ssh访问colab,看这里,使用Ngrok做了个反向的代理

aistudio

  • 百度最友好的是提供命令行,同时也有个work路径,持久存储,比谷歌舒服多了
  • 给的还是Tesla V100啊
  • 理论上只能支持paddlepaddle,但亲测可以pytorch,需要自己安装
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wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
  • 安装之后需要修改conda的镜像,否则下载很慢,修改~/.condarc

  • 这个是我的.condarc,基本上是conda install的时候,如果下载的url不是清华的镜像,就需要添加相应的镜像了

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channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
show_channel_urls: true
  • 安装pytorch
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conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch